金融
某区域性头部商业银行智能风控与全域精准营销重构项目
某区域性头部商业银行
项目背景与痛点
营销内卷导致获客成本高企：面临传统模式下精准线索下降的困境，银行私域运营成本暴增，居高不下的试错成本让内部数据无法有效转化为商业变现。
传统风控模型滞后：信贷与审批等核心业务环节中，传统风控规则难以应对复杂的市场环境，急需突破“有数据缺模型”的壁垒，实现风控体系的智能化跃升。
AI算力部署的合规担忧：金融行业对隐私与数据安全要求极高，公有云模型难以满足监管要求，亟需安全合规的本地化智能中台建设。
我们的方案
人工智能咨询（诊断规划）：全面诊断银行数据基础，为其制定包含智能风控、精准营销在内的场景化解决方案设计，并建立覆盖数据安全、隐私保护的AI治理体系。
模数共振平台私有化部署（技术落地）：为其搭建私有云模数工坊平台，在确保数据不出行的情况下，微调训练专属的金融风控行业大模型与智能体。
AI数字员工与RPA超级流水线（营销赋能）：部署AI数字员工体系与RPA超级流水线引擎，结合客户精准画像实现多渠道的合规精准引流与自动化客户服务。
项目成果
风控准确率实现质的飞跃：依托定制化金融风控大模型，精准拦截潜在金融风险，项目风控准确率高达99.2%。
获客成本断崖式下跌：结合精准客户画像与自动化触达，实现了低成本获客，整体获客成本暴降80%以上。
私域运营效率大幅提升：AI数字员工体系全面替代重复性工作，全天候$7\times24$小时无间断运行，将私域运营成本降至传统模式的20%以内。
““城智时空帮助我们打破了底层数据壁垒，私有化部署的金融大模型让我们的风控体系安全且高效。尤其是AI数字员工的引入，极大缓解了我们的营销内卷，真正帮我们实现了降本增效！””
李行长
某区域性商业银行副行长兼首席信息官 (CIO)