制造业
某大型制造企业“模数共振”智能化改造与数据资产入表示范项目
四川某细分赛道龙头制造企业（国家“模数共振”行动首批试点申报单位）
项目背景与痛点
- 盲目跟风引入AI工具，转型成效与投资回报率（ROI）完全不可控：该企业早期缺乏系统性顶层规划，存在“为AI而AI”的盲目投入情况 ，导致试错成本高昂且无法产生可量化的商业变现 。
- 内部工业数据犹如“乱账”，面临“有数据缺模型、有模型缺数据”的双重困境：车间沉睡的大量设备数据与业务流程脱节 ，导致智能质检、预测性维护、生产调度优化等共性痛点迟迟无法规模化落地 。
- 多方协作及团队内部面临“有技术缺激励”的管理难题：在产业链上下游数据要素流转与联合研发中，由于数据资产无法安全确权，价值量化与利益分配缺乏制度保障，难以共享红利 。
我们的方案
城智时空组建跨领域专家团队，为该企业提供了“咨询 + 技术 + 制度”一体化全链条服务 ：
- 人工智能咨询（顶层战略参谋）：深入车间现场开展高层访谈与业务深度诊断 ，交付《企业AI数智能力诊断报告》 ；帮助企业制定3-5年AI转型路线图，明确核心高价值场景的优先级与可量化的ROI目标 。
- 模数共振落地（全栈技术赋能）：成功引入中国电子、中科学院等央企及科研院所的尖端技术资源 ；对工厂流水线进行高质量数据集建设，全流程完成工业数据采集、清洗、标注与标准化 ；基于全球顶级大模型微调训练垂直行业模型，搭建“数据采集→模型训练→场景应用→数据回流→模型迭代”的自动化飞轮 ；最终于私有云环境部署自主可控的“模数工坊”平台，全面实现智能质检、预测性维护和生产调度优化的规模化落地 。
- 数股合权保障（管理制度创新）：依据国家数据要素“三权分置”政策开展合规风险排查 ，协助企业编制《数据资源目录》并获取权威的《数据产权登记证书》与《合规法律意见书》 ；建立科学的数据价值评估模型，严格遵循会计准则进行全链路会计入表处理 ，联合出具具有公信力的《数据资产评估报告》与《数据资产审计报告》 ，将沉睡的工业乱账正式转化为合规的财务表内资产 ；创新设计数股合权方案，将数据权益转化为动态股权或分红权，达成“贡献与权益对等”的长效激励机制 。
项目成果
- 生产制造与质检效率飙升35%：依托垂直模型与智能体应用，流水线生产精细度大幅度提高，核心环节生产效率量化提升达35% 。
- 全链路大幅降本增效：通过AI数字员工体系全面替代重复性工作，7×24小时无间断运行 ，承诺并实现了60%以上的工厂及营销端降本增效 。
- 成功筑牢具有法律和财务效力的合规资产底座：通过全链路服务协助企业将高价值制造数据资产顺利入表 ，大幅充实了资产负债表内的净资产，并顺畅对接百亿级AI产业基金及要素交易所挂牌变现绿色通道 。
““城智时空团队不仅是极具政策高度与技术深度的技术顾问，更是陪伴我们企业长久成长的‘产业价值架构师’ 。他们带来的‘技术+制度’双重优势，不仅用‘模数共振’帮我们解决了质检和调度的规模化落地难题 ，更用‘数股合权’理清了数据要素产权的乱账与长效激励机制 ，帮我们真正打通了‘数据-模型-资本’的正向价值闭环 。””
张总
某细分赛道龙头制造集团 数字化副总裁